7月20日，吴晓波频道将在上海举办第一场“诺得主中国行”。我们邀请到了2011年诺贝尔经济学得主托马斯·萨金特来到中国，为吴晓波频道APP超级会员带来一场长达60分钟的，和现场的交流对谈。
凯恩斯有一个著名的“挖坑理论”：当市场上有很多劳动者失业的时候，可以投资挖一个大坑，然后再雇人把这个坑填上。在这个过程中，挖坑的和填坑的都找到了工作，拿到了工资，同时刺激了铁锹、食品、汗巾等一系列周边产业的发展，经济危机就缓和了。
对此，凯恩斯也有药方，就是“以通货膨胀换经济增长”。通过扩大赤字、发行国债和制造通货膨胀的方式来为经济“注入”资金。这个方法自从罗斯福在二战期间施行新政以来，被很多欧美国家采用，并且一度屡试不爽，被视为经济危机的救星理论。
然而，随着经济的发展，都不约而同地发现，似乎这种方法越来越不管用了。自从20世纪80年代以来，很多时候的赤字是增加了，钱也发出去了，通货膨胀也有了，但是经济还是半死不活的样子。
一开始，他对中国的了解来源于他的学生，“我最好的学生，几乎都来自中国。”而他的学生和助手，也喜欢用中国的方式亲昵地称呼其为“萨老师”。
不过，自从2012年首次访问中国后，他每年都会来中国。他说自己期待只带手机就能出门的生活，且自认为是使用支付宝和微信进行支付的行家。
在凯恩斯的世界里，人们对外部的信息都是被动的接受者，央行注入多少资金，造成了多少通胀，经济体内的企业和个人就按照所注入资金的多少来调整自己的策略。
萨金特的观点是，经济政策的受众——也就是企业和个人，也是的经济体，他们本身并不是只会做出标准反应的机器人。相反，他们会根据自己所掌握的信息对未来产生预测和反应。这就是中国话所说的“上有政策，下有对策”。
如果我们预期到其他人要去银行挤兑，最优选择也是跟风去挤兑，因为晚了自己就真的取不出钱来；但是如果其他人都不去挤兑，那么其实我们就没有必要这么做。
同样的道理，当一个社会中所有人都预测到通货膨胀的时候，那么人们会提前给自己卖的东西涨价，来规避损失，于是社会上的商品价格上涨，完全吸纳新增加的货币，从而让通货膨胀起不到刺激经济的作用。
在凯恩斯的世界里，人们仅仅对当下的政策做出反应，今天利率上升了，债券价格一定就下降，明天利率调整回来了，债券价格就上升……然而，现实中的人们除了当下之外，往往还会在乎未来。
比如说：如果利率下降了，但是我们预计到利率还会进一步下降，那么债券的价格不一定会上升，反而可能会继续下降；如果今年你年薪百万，但是计划在明年买个房子，那你肯定也不会大手大脚地在今年把所有的钱都花干净。
这个结论解决了困扰经济学家们许久的“滞涨悖论”，基于这一，萨金特和自己在大学的同事卢卡斯一起开创并发展了“预期学派”。
彼时，托马斯·萨金特等人不过三十而立的青年，空掌握铁，刀明似雪。他们穿越盘踞在经济学界长达半个多世纪的凯恩斯主义的，旌旗既列，开疆拓土。
1995年，“预期学派”的另一位领军者卢卡斯凭借“预期他的应用和发展”拿下了诺。但仅仅有理论力是不够的，如何能证明自己的理论预测是正确的呢？这个时候就需要数据来说话了。
传统的宏观数据分析方法，往往找到的都是因素之间的相关性，而非。比如说：从数据观察，每年冰激凌的销售量和被鲨鱼咬伤的人数成正比增长。于是，政策制定者寄希望于通过冰激凌限购，来减少被鲨鱼咬伤的人数。显然，这种方法经常是无效，乃至于南辕北辙的。
而萨金特所开创的结构化的方重视关系。分析之后会发现其实是因为夏天天气炎热，同时导致了冰激凌的销售量和去海滩度假的人数增加，而去海滩度假的人多了，被鲨鱼咬伤人数也变多了。所以，要想减少被鲨鱼咬伤的人数，应该从更好的警示和防护上下功夫，而不是去搞“冰激凌限购”。
这种不满足于表面关联性，重视的宏观经济分析框架，很多经济学从业者探索的道，也给政策制定者提供了切实可行的，从数据出发推断关系的方法。
他是“半出家”的经济学家，早年在伯克利大学获得文学学士学位——也就是说，他是我们通常所说的“文科生”。在伯克利期间，他入选了伯克利后备军官训，每周进行3小时的军事训练，还获得了“最优秀军校”。
萨金特的父亲从不记得自己的儿子曾表现出能够获得全球一流学术的特征，甚至印象更深的，是儿子在初中一个溜溜球比赛上拿，以及，“他玩棒球，是全能型的。”
在意识到了严谨的数理模型对经济学的重要性之后，他每学期旁听一门数学课，直到做教授很久之后，这个习惯都依然还在保持。
萨金特对一切新的工具和方法都充满着探索的，为了帮助广大的经济学学子和从业人员更好地掌握前沿的数据分析技术，萨金特和他的同事斯赫斯基教授建立一个“数量经济学”（Quantitative Economics）的网站。
在数量经济学网站上，萨金特用机器学习领域最流行的Python语言，和数据分析的后起之秀Julia语言为载体，精心设计了一系列的课程，内容不仅仅包括宏观经济学的基础和前沿，甚至还包括了资产定价、公共经济学、产业组织方法等等。
更可贵的是，这些非常有价值的课程和资料，在网站上都是免费且公开地提供的，成为了很多经济学夏令营、数据训练营的教材，也为有志于学习经济学定量分析方法的人们了一扇便捷的大门。
比起严肃而万众仰望的场合，萨金特更喜欢和学生们围坐在一起，偶尔蹦出一些俏皮的玩笑。得知自己获得诺贝尔的那个早晨，他和往常一样准时登上了开往普林斯顿大学的火车，并在车厢里备完了课。
2016年，他在北大汇丰商学院给青年学生做了一次分享，在面对有些宏观经济学家对数理模型的质疑时，萨金特坚定地站在了年轻人的这边：“我的同龄人对此感到害怕，甚至有些倚老卖老。”在他看来，“青年人在努力推动经济学的发展，正如二三十年前的我们。”
在会议的间隙，他问了工作人员一个问题：“你们的亮志愿者T恤不错，我也能领一件作纪念吗？”他喜欢富有朝气的事物，年轻而生机勃勃的生命，就像是半个世纪前的那些青年。
7月20日，吴晓波频道“诺得主中国行”第一场，我们把这位宏观经济学大师请来了上海，为吴晓波频道APP的超级会员带来一场长达60分钟的干货。
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