根据Travelzoo多年经营数据，从全球范围来看，如今的时尚旅行轻奢人群已经达到2800万的人口规模，其中亚太地区有360万，中国则占200万的人数。从他们的年龄上来看，跨度集中在25——54岁之间。
2016年移动设备总数持续攀升，达10.7亿。其中Android 设备总数从2015年的6.6亿提升至7.3亿，iOS设备总数从2015年的3.0亿提升至3.4亿。
为了赢回客户的信心，在数字化变革中维持自己的地位，各个银行（以及整个银行业）都必须认真考虑自己传统的业务模式和运营方法，一些银行已经了自己的数字化转型旅程。
互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。
什么是数据分析思维？分析思维是一种结构化的体现，数据分析思维的准则是数据证明，作为数据分析的最直接体现，它依托于数据导向型的思维，而不是技巧，前者是指导，后者只是应用。
1月份，全国居民消费价格总水平环比上涨1.0%。其中，城市上涨1.0%，农村上涨0.9%；食品价格上涨2.3%，非食品价格上涨0.7%；消费品价格上涨1.0%，服务价格上涨1.0%。
报告显示， 进入2016年，中国手机新闻客户端用户规模增速逐渐放缓，第四季度增速降至2.1%。用户规模基本保持稳定，中国手机新闻客户端市场逐渐从粗放式扩张精细化运营。
随着大数据时代的来临，数据分析、数据运营已经成了所有人都在不停讨论的话题。不管是产品经理、市场运营还是销售好像都在说数据导向、用数据说话。
与用于数据分析/数据挖掘的 2011 年投票算法相比，我们注意到流行的算法仍然是回归算法、聚类算法、决策树和可视化。相对来说最大的增长是Boosting，从 2011 年的 23.5% 至 2016 年的 32.8%，同比增长 40%
鉴于市面上大数据分析工具琳琅满目日新月异，为了帮助大家少走弯， 以下为不同技术背景的IT专业人士整理了十条大数据分析工具的技术径。
数据能根据我们已有的客户行为数据，判断客户的未来。告诉我们，每一个客户的消费倾向，大数据是数据数量上的增加，以至于我们能够实现从量变到质变的过程。
大数据将使经济学可调用的数据集规模极度扩大。经济学研究调用的一般是成千上万个时间点(一般最小的时间点是天)的数据，相对于大数据而言，这样的研究样本是很小的，所以经济学研究对研究者的统计学依赖很大。
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